PaperSpaceとは、月額定額制でGPUが使えるクラウドサービスです。 安価に構成なGPUが使えるのでイラストAIを使っている人に人気があります。
pyenvのインストール
xformersを使用する際にPythonのバージョンを変更する必要があるのでインストールします。
以下のコマンドを実行してpyenvをインストールします。
curl https://pyenv.run | bash
出力の最後に以下のようなメッセージが出力されるはずです。
WARNING: seems you still have not added 'pyenv' to the load path.
# Load pyenv automatically by appending
# the following to
~/.bash_profile if it exists, otherwise ~/.profile (for login shells)
and ~/.bashrc (for interactive shells) :
export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"
command -v pyenv >/dev/null || export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"
eval "$(pyenv init -)"
# Restart your shell for the changes to take effect.
# Load pyenv-virtualenv automatically by adding
# the following to ~/.bashrc:
eval "$(pyenv virtualenv-init -)"
その後に次のコマンドを実行します。 このコマンドで上のメッセージに書いてある事を行えました。
cat << 'EOF' >> ~/.bashrc
export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"
command -v pyenv >/dev/null || export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"
eval "$(pyenv init -)"
EOF
設定を適用させるために、下のコマンドを実行してください。
source ~/.bashrc
このコマンドを実行して、pyenvがインストールされているか確認してください。
pyenv --version
pyenvがインストールされているのを確認したら、以下のコマンドでPython3.10をインストールして使えるようにします。
pyenv install 3.10
pyenv global 3.10.10
jupyter kernelのインストール
Python3.10がターミナルで使えるようになってもJupyter側では使えるようになっていないので、Python3.10環境にJupyterのカーネルをインストールします。
# Python3.10
pip install ipykernel
LoRAの導入からやり直したい人向けのスニペット
cd /notebooks/
rm -r LoRA
LoRAの学習環境のセットアップ
mkdir LoRA
cd LoRA
apt update -y && sudo apt upgrade -y
git clone https://github.com/kohya-ss/sd-scripts.git
git clone https://github.com/derrian-distro/LoRA_Easy_Training_Scripts.git
cd sd-scripts
apt -y install python3.10
pip install torch==1.12.1+cu116 torchvision==0.13.1+cu116 torchaudio==0.12.1 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu116
pip install torch==1.12.1+cu116 torchvision==0.13.1+cu116 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu116
pip install -U -r requirements.txt
pip install -U --pre triton
pip install https://github.com/C43H66N12O12S2/stable-diffusion-webui/releases/download/linux/xformers-0.0.14.dev0-cp310-cp310-linux_x86_64.whl
accelerateの設定
一旦/LoRAディレクトリに戻ります。
対話的に設定を行うため、ターミナルでの実行が必要です。
accelerate config
コマンドを実行すると質問が始まるので、以下のように答えてください。
This machine (enter)
No distributed training (enter)
NO (入力)
NO
NO
all
fp16(enter)